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德勤进博首发这份人工智能报告，释放生成式人工智能在消费品及零售行业的价值下载方式:

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②使用自带的软件商店

打开“德勤进博首发这份人工智能报告，释放生成式人工智能在消费品及零售行业的价值”的手机自带的“软件商店”（也叫应用商店）。在推荐中选择您想要下载的软件，或者使用搜索功能找到您需要的应用。点击“安装”即 可开始下载和安装。

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德勤进博首发这份人工智能报告，释放生成式人工智能在消费品及零售行业的价值安装步骤:

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🏌️🚴🐌第二步：💐选择软件版本：根据您的操作系统（如 Windows、Mac、Linux）选择合适的软件版本。有时候还需要根据系统的位数（32位或64位）来选择德勤进博首发这份人工智能报告，释放生成式人工智能在消费品及零售行业的价值。

🐋🛺🦁第三步：🐼 下载德勤进博首发这份人工智能报告，释放生成式人工智能在消费品及零售行业的价值软件：点击下载链接或按钮开始下载。根据您的浏览器设置，可能会询问您保存位置。

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是不可能的。

> 厂商新闻《德勤进博首发这份人工智能报告，释放生成式人工智能在消费品及零售行业的价值》特朗普继续对日本施压：日本需要开放市场 时间：2025-11-08 23:45

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德勤进博首发这份人工智能报告，释放生成式人工智能在消费品及零售行业的价值


第八届中国国际进口博览会在上海开启，德勤中国以 “众行致远”为主题参展，展示了一系列创新解决方案。德勤中国已连续八年参加进博会，每年都会带来首发报告和新理念，并发表许多专业的洞察和见解。


今年进博会期间，德勤中国消费⾏业主管合伙⼈张天兵参加了“可持续消费论坛—科技与可持续赋能高品质消费新征程”论坛，并发表主旨演讲。论坛上，德勤首发《2025德勤全球⼈⼯智能在消费品及零售⾏业的应⽤趋势》报告（下称“报告”）。该报告对168 位生成式AI领域的负责人展开了调研，这些受访者分别来自零售（89 位）和消费品（79 位）两个细分⾏业。

在全球范围内，人工智能正在快速发展，变革步伐不断加快。当下，生成式人工智能（GenAI）技术催生了全新的生成形式，既增强了企业的创造力，又在自动化之外创造了额外价值。2025年国务院发布《关于深入实施“人工智能+”⾏动的意⻅》，进一步表明AI 产业链将全面势能释放。

张天兵表示：“生成式AI正在成为消费和零售产品领域的一股强大力量，但大多数组织仍处于采用GenAI的早期阶段。报告显示，尽管在一些领域已涌现出创新的火花并取得了早期成功，尤其是在市场营销、客户服务、电⼦商务和研发等业务职能领域，但更⼴泛的应⽤仍处于起步阶段。”

报告展现了受访的零售和消费品行业的领导者如何看待这一具有变革性的技术，尤其关注其在短期内的发展前景。报告归纳出以下五项核心发现，揭示了行业在生成式AI转型中的主要趋势与挑战：

首先，各组织正处于生成式AI应用的早期阶段。为成功推进生成式AI的应用，首先，要制定一个清晰的企业级愿景；其次，识别出与业务优先级相符的高价值⽤例；最后，建⽴⼀个强⼤的治理与⻛险管理框架，以指导负责任的创新。

数据显示，76%的零售企业和85%的消费品企业仍处于早期探索阶段，目前尚未产⽣显著的可衡量商业影响。25%的零售企业和15%的消费品企业自视为生成式AI领域的领跑者。

其次，将生成式AI的投资聚焦于⾼影响⼒、高价值的业务职能。为了让生成式AI的影响最大化，行业领导者应优先考虑将其整合到更依赖创意构思、模式识别、数据分析与综合以及情境推理的职能领域。对于零售企业来说，已在面向消费者的业务职能中，有效推动生成式AI的应⽤落地。数据显示，65%的受访者表示，其企业已在电子商务领域应用了生成式AI，其中17%的受访者表明已实现广泛使用。59%的企业已将生成式AI用于市场与品牌建设，这体现了它借助数据驱动、在多渠道提升用户互动相关性的巨⼤潜⼒。

而对于消费品企业⽽⾔，早期发展势头正在那些以客⼾为中⼼和创新周期⾄关重要的职能部⻔中逐步形成。70%的受访者表示已在市场与品牌领域应用生成式AI，其中9%已实现广泛部署。超过50%的企业已在客户服务和研发创新中采用生成式AI，该技术能够借此加速反馈闭环、更快地测试概念，并⽀持定制化的消费者体验。

再次，早期成果初显，生成式AI投资热潮涌动。在零售和消费品⾏业，⽣成式AI的投资正进⼊加速通道，增⻓速度已远超IT总开支的预期。这一趋势标志着，生成式AI正被⼴泛视为⼀项能够驱动企业⻓期战略、释放全公司价值的核⼼引擎。

97%的受访者计划明年维持或增加GenAI投资，彰显了业界对其变革性潜⼒的强⼤信⼼。 近50%的受访者预计将把其生成式AI预算提高10%或更多，这一增速是计划中的一般IT⽀出增⻓率的三倍以上。仅有11%的组织计划将其生成式AI预算提高20%或更多。这表明，尽管大多数组织都认识到GenAI的战略重要性，但鲜有企业敢于进⾏⼤胆的、企业级规模的投资。

第四，生成式AI是一项团队运动，但也需要一个领队。一个可规模化且⾏之有效的⽣成式AI战略，离不开⾼层的授权、明确的决策权归属，以及业务与技术利益相关者之间的紧密协同。要成功实施生成式AI，企业还必须就如何权衡内部开发与第三⽅解决⽅案、制定最佳合作策略，以及建⽴相应能⼒以实现⽣成式AI的有效规模化应⽤，做出战略抉择。

第五，对生成式AI缺乏理解，是其应用推广的最⼤⻛险。零售和消费品两⼤细分领域的⾏业领袖普遍认为，⽣成式AI的应⽤普及所⾯临的最普遍⻛险，在于对该技术缺乏广泛认知。另一大主要障碍在于，缺乏清晰的⻆⾊和职责界定。 此外，在零售和消费品的所有细分领域中，缺乏内部专业能⼒，以及或过度依赖外部供应商，被认为是普遍存在的关键⻛险。

张天兵补充道：“生成式AI是激发创造⼒、促进发现和增强⼈类能⼒的催化剂。尽管多数部⻔尚未⼤规模落地⽣成式AI，但领导者们⼀致认为，它将全⾯促进营收增⻓并实现成本节约。与消费品⾏业相⽐，零售企业的各职能部⻔预期在营收增⻓和降成本⽅⾯将看到更为显著的影响。在零售业内部，电⼦商务似乎是推动营收提升和成本降低的关键驱动⼒。⽽在消费品⾏业内部，客⼾服务部⻔则被期望能⽐其他任何职能部⻔带来更具影响⼒的成本削减。”

作为一家全球领先的综合性专业服务机构，德勤中国将发展人工智能作为公司战略重点之一，稳步向着成为AI驱动的专业服务机构的方向迈进，发挥自身专业优势，为客户、人才和社会释放更多潜力与价值。

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